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データ活用による医療の透明化が医療の質の改善に繋がる

公開日: : 最終更新日:2014/12/30

メディアが未来を変えるには?そんな話題で5月にMITメディアラボ×朝日新聞シンポジウムが行われた。その中で2月のジャーナリズムハッカソンでグランプリを取った「病院データグラフィカ」のプレゼンと伊藤穣一さんのコメントが素晴らしいので紹介したい。

病院データグラフィカは、ざっくり言うとDPCデータを分析し患者の病院選びや自分にあった治療の出来る医療機関を分かりやすく探すサイトである。医療の質を高めるためにデータにできることとは何だろうか?そう考え、朝日新聞の記者とエンジニア、デザイナーが2日間に渡って作り上げた成果に敬意を評したい。

治療にかかる期間というのは全国の病院ごとに差があるのか?

WS000116WS000115http://www.asahi.com/miraimedia/sympo/hackathon/team/medical.html

医療チームは脳卒中が治療を早く終え、リハビリテーションを出来るだけ早く始められれば手足の麻痺の改善や予防をする事が出来ることに注目した。しかし、治療にかかる期間というのは病院ごとに差があるのか?その事に疑問を覚え、厚生労働省が公開しているDPCデータを分析し全国の病院を調査した。

脳梗塞患者の治療にかかる平均在院日数の変化(2007-2012年度)をグラフ化し、病院間の差や年ごとの変化を明らかにする。これだけでは、このデータをどのように使えるか分からないが、1つの例を示した。

DPCデータを分析し、脳梗塞患者の治療にかかる平均在院日数の変化を調査

WS000112WS000111http://www.asahi.com/miraimedia/sympo/hackathon/team/medical.html

ある病院では、2007年度段階で全国241位、17.4日の治療日数がかかっていた病院が2012年度には第5位の7.9日まで改善をしている。果たしてどのような取り組みをして改善がされたのか?気になるところです。

調査を行うと、この病院では4年前に脳卒中ケアユニットという脳卒中専門の医療チームを導入し、24時間・365日、緊急治療に対応可能な体制を整えていたことがわかったそうです。

医療の質を高めるために、なぜ良くなったのか検証する。

WS000118
http://www.asahi.com/miraimedia/sympo/hackathon/team/medical.html

現在の治療に要した日数だけを見て、良い悪いを考えて病院選択をするためのサイトではなく。時系列で病院を追う事で、なぜその病院が改善されたのか?という知恵を共有出来る事を示したことがこのプレゼンの良い所ではないかと思います。データに基づいた知見が全国に広がれば、今まで改善されていなかった病院も良くなるかもしれません。

情報をまとめるだけでなく、情報の使い方の1例を示す、そして受け手が様々な考え方を持っていればそれは無限大に医療の可能性を広げてくれる。それを教えてくれます。

ジャーナリズムとアクティビズムの架け橋となる

プレゼンの後、シンポジウムで伊藤穣一さんが下記のようなコメントをしています。

データジャーナリズムのハッカソンだけれども、これはジャーナリズムを超えた作品をつくったと思うんですよね。ジャーナリズムを使って情報を伝えることによって世の中を良くする。それは受けた側がどうやってそれによって社会を変えていくかという、英語ではcivicsと言うんですけれども、どうやって個人、市民として社会にかかわるかというのが重要なポイントです。

今までのジャーナリズムのように情報を出しっぱなしにするのではなく、その後もどう使ったら良いのか?多くのコミュニティーと考えていく。これに正解は無いはずなので常に新しい使い方や間違っている事は改善していく。それが大切なのではないかと感じました。

このM−Laboでも病院データグラフィカを紹介することが1つの役割となると共に、このサイトのデータを弄って、改善をしている病院を取材したりすることが1つの価値を生むのかな?と考えています。

この記事を読んで、何かこんなことに使えるんじゃ無いか?もっとこういう情報と連携した方が良い。などご意見ありましたら、ぜひFacebookページのコメントなどで議論出来ればと思います。

『参照』
MITメディアラボ×朝日新聞シンポジウム ustream動画 13:00〜22:00
病院データグラフィカ
データジャーナリズムハッカソングランプリ医療チーム概要

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